Python各种推导式
Python 各种推导式列表推导式列表推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的列表。列表推导式的语法格式如下：[表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式] ]例、>>> list=[x**2 for x in range(10) if x%2==0] >>> list [0, 4, 16
Python 异常处理
异常处理在Python中，异常即是一个事件，表示一个错误。当程序中出现异常是若不异常处理则会报错，如果你不想在异常发生时结束你的程，那么可以 try/except 语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。处理方法在前面的requests示例中，我们已经使用过异常处理了import requests def urlGet(url): try:
Python 伪随机：random
Python 伪随机：random和之前介绍的time一样是Python自带的模块，作用就是产生随机数引用方法import random基本随机函数随机数种子seed：初始化给定随机数种子，默认为当前系统时间>>>random.seed(10)生成随机小数random：生成[0.0,1.0]之间的随机小数>>>random.random() 0.57140259
Python 输出格式化：format
输出格式化：formatPython2.6 开始，新增了一种格式化字符串的函数 str.format()，它增强了字符串格式化的功能。基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。顺序匹配format 函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序：>>>"{} {}".format("hello", "world")
Python 时间模块：time
时间模块：timetime是python自带的模块，通过了一系列的操作时间函数。引用方法：import time; # 引入time模块时间获取时间戳每个时间戳都以自1970年1月1日00:00经过了多长时间来表示的nowtime=time.time()可视化时间由于时间戳不适合我们的观察，于是我们可以通过ctime来将时间戳中转行为可视化时间nowtime=time.ctime()时间元组时间